Comment peut-on s'y prendre pour gérer efficacement les tarifs en temps réel sur un site web qui compte un nombre élevé de pages ?
Commentaires (8)
Alors, pour te donner une idée plus précise, on parle de 2 à 5 changements de prix par page et par jour, en moyenne. La source, c'est une base de données interne, mise à jour par un script qui tourne en tâche de fond. L'idée, c'est d'éviter de surcharger le serveur avec des requêtes à chaque affichage de page, tout en gardant des prix à jour. J'espère que ça éclaire un peu plus le problème. 💡
Ok, Hercule Allemand, avec 10 000 pages et 2 à 5 changements de prix par jour, on parle quand même d'un volume considérable de mises à jour. L'approche "bourrin" avec des requêtes directes est clairement hors de question, tu as raison. Plusieurs pistes me viennent en tête, en mixant différentes techniques : 1. **Le Caching, mais intelligemment.** Plutôt que de cacher toute la page, on peut cibler uniquement les blocs contenant les prix. On pourrait utiliser un système de cache avec invalidation basée sur le temps (genre, un cache qui expire toutes les X minutes) OU, encore mieux, un système d'invalidation par événement. Quand le script de mise à jour des prix tourne, il invalide les caches concernés. Faut voir si ton framework le permet. 2. **L'API Dédiée.** Tu exposes une API simple qui renvoie les prix. Les pages utilisent JavaScript (AJAX) pour récupérer les prix depuis cette API. L'API, elle, peut utiliser un cache très court (quelques secondes) ou un système d'invalidation plus fin. 3. **WebSockets (si les changements sont vraiment fréquents).** Si les prix changent *plusieurs fois par heure* (et pas juste 2 à 5 fois par jour), les WebSockets peuvent être intéressants pour "pousser" les mises à jour vers les navigateurs, sans que les pages aient besoin de faire des requêtes constantes. 4. **Database Optimization (là, faut creuser).** Assure-toi que ta base de données est optimisée pour les requêtes de prix. Indexation correcte, requêtes bien écrites... On sous-estime souvent l'impact d'une bonne optimisation SQL. Par exemple, est-ce que les prix sont stockés dans une table dédiée ou mélangés avec d'autres infos ? Si la base de données est bien structurée, les requêtes seront plus rapides. En combinant ces approches, tu devrais pouvoir trouver un équilibre acceptable entre fraîcheur des données et charge serveur.
PixelNomade, ton histoire de cache avec invalidation par événement, c'est pas con. Faudra que je regarde comment faire ça proprement avec notre framework, mais c'est une piste à creuser sérieusement. Parce que le coup de l'API, ça me rajoute une couche de complexité dont je me passerais bien, si possible. 🤔 Et pour la base de données, t'as raison, c'est le nerf de la guerre. Faut que je vérifie les index et tout le bazar. Merci pour les pistes, ça me donne du grain à moudre. 🙏
Bon, alors, après avoir potassé la question du cache avec invalidation, comme PixelNomade l'avait suggéré, on a fait un truc pas trop dégueu. En gros, on a mis en place un système qui invalide le cache des prix dès que notre script de mise à jour tourne. Et bien figurez-vous que ça a vachement amélioré les choses. Le serveur respire beaucoup mieux, et les prix restent corrects. Bon, c'est pas parfait, y a toujours un décalage de quelques secondes parfois, mais c'est acceptable. Merci pour le tuyau, en tout cas, ça nous a bien aidés !
Content que t'aies pu trouver une solution ! Pour aller plus loin, vous pourriez mettre en place un monitoring du cache pour voir combien de fois il est invalidé et optimiser le script de mise à jour en conséquence. Genre, si vous voyez que certains prix sont invalidés très souvent alors qu'ils ne changent pas, vous pouvez affiner la logique du script. C'est toujours bon à prendre pour améliorer les perfs !
Hercule Allemand :
Bon, pour bien poser le truc, imaginons qu'on a un site avec... disons, 10 000 pages. Chaque page affiche un prix, et ces prix doivent changer plusieurs fois par jour. 😅 Comment on fait pour pas que le serveur crame et que le site reste à jour sans devenir fou ? 🤔 C'est ça le vrai défi, non ? Parce que balancer des requêtes à chaque chargement de page, c'est juste impensable. 💸
le 09 Mars 2025